引言
在华为遭遇美国围追堵截的时候，许多企业都产生兔死狐悲之感。特别是我们国家在IC领域尚处于发展阶段，不少人因为芯片问题而自危，不过困难总是暂时的，当前我们应该对芯片有怎么样的认识，又应当如何选择呢？
芯的认识
毫无疑问，芯片是一切电子设备的关键，特别是核心处理器，我们必须要对其有清晰的认识。
这里暂且不管电脑或者手机类消费电子，只论工控领域，与我们设备息息相关的核心芯片。
通常我们把设备上的主芯片概括称作单片机，但这只是一种对软硬件资源可裁剪的微型计算机的一种统称。事实上，单片机的种类非常繁多，可以分为微型控制器(MCU)，微型处理器(MPU)，数字信号处理器(DSP)，数字信号控制器(DSC)等等。
在数字电子技术蓬勃发展的50年里，芯片架构不断推陈出新，在摩尔定律快要终结的后电子时代，不同应用场景都优胜出典型无可取代的主芯片类型。
ARM
ARM公司设计了基于精简指令集(RISC)的芯片架构，并授权给芯片厂商，我们现在所见的平板电脑，手机等产品都是采用的ARM芯片。
在工控设备中，ARM芯片同样随处可见，具有明显优势，主要体现在性能高、价格低、功耗低。
因为ARM资源丰富，使得其成为一种通用性的多面手，特别在同时需要与多种外部设备通讯或者处理图形界面的时候，选择ARM性价比很高。
DSP
在我们公司的许多设备中，许多都是DSP核心的，在数字信号运算处理系列应用场景中，DSP是当之无愧的王者。
DSP采用了哈佛结构，将程序与数据分开，流水线并行操作数个指令，运算速度快，处理能力强。
当然DSP在资源上远不如ARM，如果外设功能复杂，则需要其他协处理器。
FPGA
FPGA与上面的两者区别明显，严格来说甚至不属于单片机，是一种硬件可编程的半定制化电路，应用它可以灵活实现许多功能，甚至可以定制成ARM或DSP。
由于FPGA通过硬件来实现运算，能够对复杂算法进行并行计算，大幅提高了运算速度，是高端运算应用的不二选择，但成本高也限制了其应用的拓展。
芯的选择
芯片的选择有非常大的灵活性，不同的开发人员的选择也会有所不同，但如何兼顾性能、成本以及必要的预留扩展，这当中取舍有道。
ARM芯片厂商较多，但就市场占有率而言，意法半导体(ST)和恩智浦(NXP)这两家独占鳌头。
ST拥有一条基于ARM Cortex-M系列的完整生态链，涵盖了低功耗应用，低成本应用，以及高性能应用等多种场景。特别是ST的定价策略考虑到了许多成本敏感型客户，许多产品在市场上拥有最高的性价比。
NXP的产品生态也非常丰富，其中不仅有针对通用场景的Kinetis系列芯片，也有主打物联网应用的LPC系列芯片，同时在多媒体和显示方面，也提供了一套高性能I.MX系列芯片。
当然，除了这两家，近年来在国内也涌现了一些ARM生产厂商，能在一定程度上替代进口厂家。比较成功的有兆易科技的GD32系列芯片，灵动微电子的MM32系列等，同等系列Pin to Pin兼容STM32。
DSP最著名的厂商要属德州仪器(TI)和微芯(MICROCHIP)这两家了，由于DSP专为实时确定性处理而构建，所以价格都比较高。
我们公司目前采用的C2000系列芯片，在数年前被TI归为DSP，但现在属于实时微控制器，更突出其控制上的优势。
事实上在处理方面，TI早就推出了C5X和C6X系列芯片产品，其中C5X主打低功耗，而C6X号称全球最快DSP。
我们HMI产品上用的PIC33芯片则是MICROCHIP出货量非常大的一款16位DSC，也是偏向于控制。
而国内能够实现批量DSP的厂家很少，进芯电子目前有一些低端DSP，最高性能的一款也仅可对标TI的28335。
市场上的FPGA主要是赛灵思(Xilinx)和阿尔特拉(Altera)比较多，其中Xilinx是全球领先的可编程逻辑完整解决方案供应商，产品除了FPGA，也包括了CPLD，后者在某些控制方面速度更快，但逻辑资源少。而Altera是可编程芯片系统解决方案的倡导者，面向众多客户需求，提供灵活集成的产品服务。
在计算控制类应用上，以TI和MICROCHIP公司的DSP/DSC作为优选，满足时间严苛型计算及控制。如果兼顾成本，可以在满足性能要求的情况下，选择ARM Cortex-M系列中的高端芯片。
显示通讯类应用选择ARM芯片为宜，高端产品可使用ARM Cortex-A系列，但复杂图形渲染，必须联合FPGA/DSP进行，否则算力不够。
在大数据处理应用或硬件资源不足的情况下，FPGA/CPLD是非常好的选择，能够灵活拓展硬件功能，并行快速进行逻辑计算。
不过随着跨学科技术的深入发展，现在的工业应用界限有时比较模糊，各个领域都相互交叉，所以一些跨界多核处理器也应运而生。比如在电力应用场景下，TI的一款OMAP系列芯片被长期广泛使用，这个系列是DSP+ARM多核芯片，既能够满足实时计算，同时也兼顾通讯与显示。
亚派科技在选择芯片时，首先综合评估应用场景需求，同时建立健全多种场景应用芯片平台，拓宽产品生态，满足客户日新月异的应用需求。
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