10月16日，由中国商务广告协会提出并归口、AI营销应用工作委员会组织开展的《生成式引擎优化（GEO）》团体标准线下发布会，在上海数字广告园成功举办，推动系列标准的宣贯与落地。
智汇Growth所属公司——深圳智汇蓝媒科技有限公司，作为参编单位参与其中三项团体标准编制。 作为公司旗下的GEO品牌，智汇Growth聚焦AI品牌认知增长，以9A认知路径、5A执行优化、5S用户决策、5G品牌增长四大模型为方法论支撑，助力企业建设AI搜索时代的品牌认知优势。
参与标准共建，推动GEO服务走向规范化
随着生成式AI融入信息获取、品牌比较与消费决策，企业对GEO的关注，正从“如何进入AI答案”，延伸至“如何准确呈现品牌、如何衡量优化效果、如何保障服务质量”。行业需要共同规范，企业需要清晰的判断依据。
《生成式引擎优化（GEO）》系列团体标准围绕术语定义、服务商评估、计价评估与测量、可信语料、服务流程合规与安全等关键环节建立规范，为品牌方与服务机构提供共同的沟通和评价依据。
深圳智汇蓝媒科技有限公司参与编制的三项标准分别为：
- 《生成式引擎优化（GEO）第2部分：服务商评估规范》（T/CAACCHINA 002—2026）
- 《生成式引擎优化（GEO）第3部分：计价、评估与测量规范》（T/CAACCHINA 003—2026）
- 《生成式引擎优化（GEO）第5部分：服务流程合规与安全要求》（T/CAACCHINA 005—2026）
在标准编制过程中，深圳智汇蓝媒结合一线实践与技术经验，参与研讨论证和文本完善，为推动GEO行业规范化发展提供支持。智汇Growth也持续将服务能力、效果衡量与合规安全的要求融入品牌服务，连接行业规范与企业实践。
以四大模型，构建品牌AI认知增长路径
当用户向AI询问“有哪些品牌值得关注”“哪种方案更适合自己”，品牌面对的是一条包含需求理解、信息筛选、方案比较与行动决策的完整链路。
品牌是否进入候选范围？业务与产品信息是否被准确描述？差异化优势是否有证据支撑？用户进一步了解时，能否找到清晰、正确的咨询路径？
围绕这些问题，智汇Growth以四大模型，将品牌认知增长目标转化为具体的分析框架与执行路径。
9A认知路径：识别品牌认知断点。
从用户意图、信息召回、品牌关联、信源可信度到答案呈现，分析品牌在AI问答中的表现，辨认信息缺失、描述偏差与证据不足等问题，为优化确定方向。
5A执行优化：让策略落到具体行动。
围绕语义关键词、可引用内容、可信信源、跨平台适配与监测迭代，建立持续优化机制，让品牌事实表达更清晰、内容依据更充分、信息口径更一致。
5S用户决策：回应用户的连续追问。
从需求探索、选项建立、信任支撑，到价值验证与行动承接，组织不同阶段所需的品牌内容，帮助用户了解方案、核实依据、判断适配性。
5G品牌增长：推动长期品牌资产积累。
从曝光、认知、口碑、竞争与转化五个维度观察品牌表现，通过持续建设与复盘，积累准确的品牌信息、可验证的专业内容和清晰的用户行动路径。
四大模型共同服务于智汇Growth的核心主张：不操控答案，而是优化可验证的输入。
从方法论到服务实践，让优化过程有据可查
围绕四大模型，智汇Growth通过品牌诊断、知识梳理、内容建设、信源布局和持续监测，帮助企业逐步完善面向AI搜索的品牌信息体系。
项目开始时，明确目标平台、业务场景与观察问题；内容建设中，核实品牌事实、梳理证据依据；监测过程中，记录答案表现与信息偏差；阶段复盘时，交代样本、周期与评估条件，让企业能够理解结果及其适用范围。
智汇Growth围绕“诊断—建设—监测—复盘—优化”建立持续循环，以品牌诊断报告、内容建设规划、问答监测记录与阶段复盘，帮助企业看清当前问题、理解优化动作、追踪阶段变化，让品牌建设投入有据可查，让后续优化有明确方向。
从标准共建到方法论实践，深圳智汇蓝媒与旗下智汇Growth将持续推进GEO服务建设，助力企业把握AI搜索时代的品牌增长机会。
从一次品牌AI认知诊断开始，看清品牌在AI问答中的表现，找到值得优先投入的增长方向。
智汇Growth，让品牌从被看见、被理解，走向被信任、被推荐、被选择。
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